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（一）SRH-ONE新功能開發報告成果摘要 第一章說明本計畫五年合作計畫之整體研究架構，以及台灣對整合型流域模式之需求。第二章為主要工作之一為非牛頓流模式開發。本年度為模式開發第一年，目標應用於泥流與土石流模擬。本階段已完成一套初步非牛頓流模式開發，實作並測試三種流變模型，且通過實驗室案例驗證，與量測資料比對結果良好。模式敏感度分析亦顯示不同流變模型之優缺點。 第三章說明SRH-ONE多項新功能開發成果： 1. 流域模式MPI版本 流域模式重新開發，使其可於桌上型或筆電之多核心CPU執行，採用MPI（Message Passing Interface）以大幅縮短運算時間。透過多個案例進行模擬驗證，證實開發成功並達到加速效果。 2. 海岸模式新增碎波模式 應水利署需求納入碎波公式，過往研究顯示該模式較適用於台灣案例。報告說明其公式與數值實作方式，並透過具量測資料之案例驗證成功。 3. 新增空間變化潮位邊界條件 海岸模式新增可設定空間變化潮位之邊界條件，符合台灣沿岸潮位變化特性。方法與使用說明已完成，並成功應用於濁水溪河口驗證。 4. 地形加速因子（MAF）功能開發 說明MAF理論與方法及使用方式，並透過潮汐地形變化案例驗證其可行性。 第四章說明SRH-ONE於台灣兩項案例應用：石門水庫集水區逕流與侵蝕模擬，以新版SRH-ONE重新率定並採MPI版本運算。濁水溪河口海岸輸砂模擬，整合波浪、流場與輸砂之複合流動，採用變動潮位邊界條件與MPI版本進行模擬。 （二）SRH-Auto與SRH-ONE GPU河川模式開發報告成果摘要 本報告說明SRH-ONE GPU河川模式開發進展、SRH-Auto率定工具升級，以及荖濃溪流域應用成果。內容說明如下： 1. 介紹SRH-ONE河川模式GPU版本，說明其程式架構、技術規格與適用條件。應用於荖濃溪河段，模擬2023年8月卡努颱風洪水歷線下之流況與輸砂，以展示GPU加速效果。比較Nvidia與AMD顯示卡與Intel CPU版本之運算時間與模擬結果，並進行效能分析。 2. 說明SRH-Auto升級為第2版，依水利署審查意見改善功能，如開發新使用者介面，提高操作便利性；新增地表下逕流與土壤侵蝕參數率定功能，提供教學案例與最佳化參數建議範圍等。 3. 更新後SRH-Auto應用於荖濃溪流域模式率定。調整網格以減少計算單元數，加速率定流程，並以2023年8月卡努颱風與2024年10月康芮颱風為例。本階段重點為流量率定；未來將進一步著重土壤侵蝕與輸砂過程。整體而言，荖濃溪模式性能已有顯著提升，但仍有改善空間。未來將持續優化模式結構，補強目前模式中可能缺漏之地形或構造特徵。