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113年5月「國家氣候變遷科學報告2024」指出，乾旱事件的強度和頻率增高，極端暴雨事件將成為常態，影響臺灣水資源管理及災害風險。國際上，世界氣象組織提出「全民預警倡議」，藉由利用早期預警系統保護人們免受極端天氣和氣候事件的影響。目前，降雨預警依賴數值天氣預報模式，但其模式預報準確度受限於初始觀測資料、大氣混沌特性、模式解析度等因素。 近年來極端降雨事件頻傳，分析近20年淹水事件的氣候特徵發現，短時豪雨及大豪雨事件，主要受到共伴秋颱、颱風引進西南氣流、午後雷雨及鋒面等影響，副熱帶太平洋高壓則是其重要關鍵天氣和氣候因子。另外在水庫管理方面，水庫操作平時需要短時間雨量預測，在颱風或梅雨來臨前需要中期天氣預報做為決策參考，乾旱缺水風險管理需要季度和氣候預報資料。綜上所述，降雨預報需涵蓋多個時間尺度。 113年計畫利用多種氣象預報模式和觀測資料進行誤差修正，開發多模式融合降雨預報技術，並利用人工智慧方法發展全臺水格點化降雨預報資料。114年計畫則持續精進解析度2公里的降雨預報資料，並規劃相關降雨產品之展示，提供給各單位防災人員參考使用，以強化災害風險管理，減少損失，加快災後復原。