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本署掌管全國河川、水庫等水資源，並肩負管理維護全國河岸堤防、海岸堤防、水門、抽水站等水利設施之責，其管轄範圍遍佈全國，除借助各式水位雨量等感測器外，亦採用遠端監視影像以掌控各地水情，並利用如Line等即時通訊軟體來進行自動化的通報。 由於本署自建以及介接其他單位的影像數量眾多達2千個畫面，難以利用人工來監看，近幾年雖已導入各類影像辨識技術協助本署進行水位流速等水情監測，仍無法掌控道路積淹水狀況，因此進行以深度學習技術結合公路總局既有交通監視影像來進行道路積淹水的偵測，但因所利用的影像是以交通需求為主，淹水深度資訊仍無法自動判讀。由於目前大多是以民眾通報方式來得知淹水狀況，因此除公路總局道路積淹水影像辨識偵測之外，有必要結合縣市政府路口監視以及AI技術，針對特定已知高度之標的物進行道路淹水深度影像辨識技術開發以有效掌握地方淹水狀況。 除發展影像辨識技術外，亦將影像辨識技術雲端化並提供API服務，提供河川局或地方政府等防救災單位使用，可自行發展自身所需之應用，提升本計畫技術之可用性與未來技轉的可行性。本計畫將以Line為雲端API應用範例，進行群組內道路積淹水照片影像辨識功能開發，未來志工或民眾可透過Line群組平台提供各地災情影像，並自動進行淹水深度影像辨識，最後將整合即時通訊軟體自動推播功能，進行影像辨識結果的自動通報，以利方便在防災群組內進行應變討論。